BUrteils- & Entscheidungsfehler

Selbstüberschätzung

Overconfidence Bias

Die Tendenz, das eigene Wissen, die eigenen Fähigkeiten und die Genauigkeit der eigenen Vorhersagen zu überschätzen.

Beispiel

Auf die Frage, wie sicher Sie sich Ihrer Antwort sind, sagen Sie "90% sicher" – aber nur in 60% der Fälle liegen Sie tatsächlich richtig.

Typische Wirkung

Zu wenig Vorbereitung, mangelnde Risikoabwägung und Ignorieren von Warnsignalen.

Wissenschaftlicher Hintergrund

Studien zeigen konsistent: Bei subjektiver 90% Sicherheit liegt die tatsächliche Trefferquote oft bei nur 60-70%. Der Effekt ist bei Experten oft stärker als bei Laien. Dunning-Kruger-Effekt: Gerade Inkompetente überschätzen sich am meisten.

So funktioniert der Mechanismus

Wir haben keinen direkten Zugang zu unserem Nichtwissen. Das Gehirn konstruiert kohärente Narrative aus verfügbaren Informationen und "vergisst", was fehlt. Erfolge werden leicht erinnert, Misserfolge erklärt oder vergessen.

Im Alltag erkennbar

Planungen: Projekte dauern länger als geschätzt (Planning Fallacy)
Prognosen: Experten irren sich oft, bleiben aber überzeugt
Risiko: Eigene Unfallwahrscheinlichkeit unterschätzen
Wissen: "Ich wusste es doch" nach dem Ereignis

Gegenstrategien

1.Konfidenzintervalle erweitern: "Was wäre wenn ich mich irre?"
2.Reference Class Forecasting: Ähnliche Fälle recherchieren
3.Feedback-Kultur: Eigene Vorhersagen tracken
4.Pre-Mortem: Sich vorstellen, das Projekt ist gescheitert – warum?

Verwandte kognitive Verzerrungen

Dunning-Kruger EffectIllusion of KnowledgePlanning FallacyOptimism Bias